Operations

Create Sub graph

1. 모델 화면에서 서브그래프 탭을 클릭해서 신규 서브 그래프 버튼을 클릭합니다.

2. 모델 이름 및 Top Graph, 업로드 방식을 선택합니다.

   • 업로드 방식은 URL, File, Text 입력 방식을 지원

3. +생성 버튼을 클릭합니다.

4. 서브 그래프가 추가되면, 상태가 학습 진행중으로 변경되며 완료 후 사용이 가능합니다.

Transfer Learning (전이학습)

1. 프로젝트에 전사데이터 화면에서 데이터 세트 불러오기 버튼을 눌러 트레이닝을 진행할 전사세트에 대해 데이터 업로드를 진행합니다. - Zip 파일 (.flac .wav .seg 지원)

2. 프로젝트 전사세트 화면에서 업로드 내역을 확인합니다. (내부적으로 상태값은 Confirmed로 자동 Update 처리)

3. 모델 학습 화면에서 해당 전사 세트 선택 후 학습 시작 버튼을 클릭합니다.

4. Transfer Learning 이 진행되며, 모델 화면에서 확인이 가능합니다. 학습이 종료되면 학습 진행중 아이콘이 사라지며 해당 음향 모델로 모델 설정이 가능합니다.

CER Check

1. 전사세트 화면에서 평가 요청하기 버튼을 클릭합니다.

2. 평가 상세정보 다운로드 기능이 활성화 되며 해당 파일은 ZIP 포맷으로 다운로드가 가능합니다.

3. cer_stats.json 파일에 Corrections(정자), Substiutes(오자), Insertions(첨자), Deletions(탈자) 의 비율을 가지고 결과값을 계산한 CER(에러비율), Accuracy(정확성) 값을 반환합니다.

    {
        "filename": "align_result.10.0.0.html",
        "insertions": 0,
        "substiutes": 0,
        "cer": 0.0,
        "corrections": 31,
        "deletions": 0,
        "accuracy": 100.0
    },

4. Alignment Report 파일은 HTML와 TEXT 형식으로 반환되며, Accuracy가 가장 높은 값으로 사용하시면 됩니다.

내부적으로 설정된 LMWT와 WIP 범위에 따라 총 15개의 Report가 나오게 됩니다. (LMWT : 8~12 , WIP : 0.0, 0.5, 1.0)